[테크M = 장윤옥 기자, 신재희 인턴기자 ] 테슬라의 CEO인 엘론 머스크가 공동으로 만든 비영리 인공지능연구소 오픈AI가 기존 강화학습을 뛰어넘는 머신러닝 기술인 '진화전략'을 개발했다고 밝혔다.

오픈AI 소장인 일리야 서츠케버는 최근 MIT테크놀로지리뷰가 개최한 한 콘퍼런스를 통해 “오픈AI가 개발한 '진화전략' 기술이 표준벤치마크 강화학습 알고리즘에 비해 경쟁력이 있음을 확인했다”며 “단순한 개념이 큰 효과를 거두고 있다는 게 놀랍다”고 덧붙였다.

강화학습은 머신러닝과 함께 최신 인공지능 기술에서 중요한 위치를 차지한다.

지난 2013년 영국의 인공지능 스타트업이었던 딥마인드가 세계의 컴퓨터 과학자들을 놀라게 한 성과를 낸 것도 바로 강화학습 기술 덕분이었다.

딥마인드는 비디오 핀볼이나 벽돌깨기 같은 고전 컴퓨터 게임을 배워서 플레이하는 데 컴퓨터가 사람보다 더 뛰어날 수 있음 증명, 일약 스타가 됐고 결국 높은 몸값으로 구글에 인수됐다. 지난해 바둑대결을 벌인 알파고의 비장의 무기이기도 했던 강화학습은 이제 인공지능과 로봇공학 분야의 핵심 기술로 자리 잡았다.

이에 대항해 오픈AI가 개발한 새로운 기술은 진화 관점에서 접근했다. 오픈AI가 50개 이상의 게임을 통해 소프트웨어를 테스트한 결과 딥마인드가 강화학습 훈련을 적용하는 데 하루가 걸렸던 것을 단 한 시간 만에 달성할 수 있었다. 새 방법의 경우 여러 개의 프로세서로 확장하는 것이 쉽기 때문이다.

진화전략은 인간형 보행을 시뮬레이션 하는 로봇공학의 표준테스트에서도 성과를 보였다. 최신 강화학습으로 10시간을 투입해야 하는 과제를 단 10분 만에 완성한 것.

이 기술은 다양한 시도 중 가장 효과적인 방법을 식별해내는 오래된 아이디어를 다시 불러온 것이다. 생물이 환경에 적응하기 위한 최적의 방법을 취하는 것처럼 가장 효과적인 알고리즘을 활용한다.

오픈AI의 서츠케버는 진화전략의 향상을 위해서는 강점과 한계에 대한 더 많은 연구가 필요하지만 결과를 얻는데 많은 단계가 필요하고 작업이 복잡할 때 효과가 높다고 설명했다.

또 “컴퓨터 게임이나 로봇 조종법을 배우는 새로운 방법을 찾는 것이 중요한 것은머신러닝 소프트웨어가 단순히 이미지를 인식하고 말을 기록하는 것 이상의 복잡한 임무를 수행할 수 있어야 비로소 지능이 있다고 말할 수 있기 때문”이라고 강조했다.

이와 함께 “인공지능 기술개발 속도가 급속히 빨라지고 있다”며 “진화전략 기술이 다양하고 복잡한 시나리오에 적용할 수 있는 범용AI를 구현하겠다는 오픈AI의 목표를 실현하는 데 도움을 줄 것”이라고 말했다.  

[테크M = 장윤옥 기자(ceres@techm.kr), 신재희 인턴기자 (jaehee@mtn.co.kr)]