구글 자회사 카글(Kaggle)이 주관하고 영국의 CHAMPS(Chemistry and Mathematics in Phase Space)에서 주최한 총상금 3만달러(약 3600만원)의 ‘예측 분자 특성(Predicting Molecular Properties)’ 대회에서 한국의 산·학·연 연합팀이 세계에서 참여한 2749개 팀 중에서 3위에 올랐다.

이번 대회에서는 인공지능 기반 신약후보물질 연구를 위해 널리 사용되는 화합물 데이터베이스(QM9)에서 스핀-스핀 갈라짐(spin-spin splitting)의 양을 예측하는 기술력을 겨뤘다.

5명의 서로 다른 산·학·연 소속의 <Solve chem. together>팀은 기존에 자연어처리 분야에 널리 사용되는 Deep Learning 모델인 Transformer모델을 화합물에 적용하여 사용하여 본 대회 3위에 올랐다.

이 대회를 통해 얻어진 기술은 기존 슈퍼컴퓨터를 활용한 양자화학 시뮬레이션을 계산비용이 적은 인공지능 기술로 대체할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 분광분석기술에 활용될 것으로 기대된다.

한편 카글은 194개국에서 100만 명이 넘는 회원을 둔 인공지능 경진대회 플랫폼으로 다양한 인공지능 대회를 주관하고 있다. 또 예측 분자 특성(Predicting Molecular Properties)’ 대회는 유기화학을 포함한 화학 전반에서 널리 활용되는 핵자기공명(Nuclear Magnetic Resonance, NMR)을 이용한 유기물 분석에서 핵심적인 스핀-스핀 갈라짐을 더 정밀하게  예측하는 팀이 우승을 차지하는 대회다.

박응서 테크엠 기자  gopoong@techm.kr